澳洲税务局利用人工智能追缴巨额税款

澳洲税务局（ATO）利用人工智能，追缴了超过5.3亿澳元的未缴税款，并阻止了25亿澳元的虚假报税。

澳洲税务局副局长鲁辛斯基（Marek Rucinski）表示，该机构的深度学习模型已帮助其员工识别出2.95亿澳元的少付退休金款。自2018财年以来，税务局的人工智能模型能够识别最有可能短付员工工资的雇主，并在检测退休金支付不足方面取得了90%的成功率。
税务局还表示，该机构通过自然语言模型，搜索了《巴拿马文件》（Panama Papers）等泄露文件，发现了逃税者自2018年以来欠缴的2.42亿税款，并完成了535项审计。

《巴拿马文件》是国际调查记者联盟（ICIJ）发布的一份泄密文件，曝光全球众多政要及名人，涉及利用离岸公司进行“腐败、逃税、资助恐怖分子和洗钱”等问题。

税务局发言人表示，截至去年12月31日，税务局对超过5.3万名客户采取了合规行动，并阻止了约25亿元虚假消费税退税。

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